Glossary

# GLOSSARIO PARAMETRI E SINTASSI LLM

## 1. Parametri di Configurazione (Iperparametri)

| Parametro | Range | Valore Ottimale (Task Rigidi) | Descrizione |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Temperature** | 0.0 - 2.0 | 0.0 - 0.2 | Controlla la casualità. 0 è deterministico (stessa risposta), 2 è massima creatività. |
| **Top P** | 0.0 - 1.0 | 1.0 | Nucleus sampling: il modello considera solo i token con probabilità cumulativa P. |
| **Max Tokens** | 1 - n | Definito da task | Limita la lunghezza dell'output. Previene risposte prolisse o troncamenti indesiderati. |
| **Stop Sequences** | Stringa/Array | `["###", "END"]` | Stringhe che bloccano immediatamente la generazione quando incontrate dal modello. |
| **Frequency Penalty**| -2.0 - 2.0 | 0.0 | Penalizza i token in base alla frequenza. Valori positivi riducono le ripetizioni testuali. |
| **Presence Penalty** | -2.0 - 2.0 | 0.0 | Penalizza i token già apparsi. Valori positivi forzano il modello a spaziare su nuovi concetti. |

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## 2. Sintassi di Strutturazione (Markdown)

| Elemento | Sintassi | Scopo nel Prompt Engineering |
| :--- | :--- | :--- |
| **Header L1** | `# Titolo` | Definisce i macro-blocchi (es. # Ruolo, # Contesto). |
| **Header L2/L3**| `## Sezione` | Sotto-istruzioni o parametri specifici (es. ## Regole di Output). |
| **Code Block** | \`\`\` \`\`\` | Isola esempi di codice o formati di risposta desiderati (JSON, XML). |
| **Triple Quotes**| `""" """` | Standard industriale per delimitare l'input dell'utente (evita injection). |
| **Square Brackets**| `[ ]` | Identifica segnaposti dinamici o variabili (es. [NOME_CLIENTE]). |
| **Bold** | `**testo**` | Enfatizza vincoli critici ("**NON** fornire dati sensibili"). |
| **Horizontal Rule**| `---` | Separa logicamente le istruzioni dagli esempi (Few-Shot). |

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## 3. Configurazioni Suggerite per Casi d'Uso

### A. Classificazione e Analisi (Studio Professionale)
- **Temperature**: 0.0
- **Top P**: 1.0
- **Frequency Penalty**: 0.0
- **Goal**: Coerenza assoluta e ripetibilità del risultato.

### B. Generazione Contenuti (Email Marketing)
- **Temperature**: 0.7 - 0.8
- **Top P**: 0.9
- **Frequency Penalty**: 0.3
- **Goal**: Fluidità del linguaggio e variazione lessicale.

### C. Estrazione Dati (Data Cleaning)
- **Temperature**: 0.0
- **Max Tokens**: Sufficienti per il formato (es. JSON)
- **Goal**: Precisione strutturale senza aggiunte conversazionali.